Success story
PROJET RAFFAL
Résumé automatique de document par Intelligence artificielle et évaluation
Améliorer les technologies automatiques par intelligence artificielle de résumés de documents en français et mise au point de nouvelles méthodes d’évaluation de la qualité des résumés automatiques produits.
- Mettre au point de nouvelles méthodes d’évaluation de la qualité des résumés automatiques produits par l’IA afin de maîtriser la qualité des résumés réalisés, notamment suivant les critères extraction des éléments importants, maîtrise de la longueur et bien entendu intelligibilité et fluidité.
- Constituer des corpus de référence de longueurs, typologies et thématiques variées.
- Améliorer les technologies de résumés (fine tuning).
LES OBJECTIFS DU PROJET RAFFAL
Ce projet vise à définir un cadre évaluatif fiable, notamment sur les textes francophones, afin de concevoir de nouvelles approches en résumé automatique, optimisant de nouveaux objectifs plus pertinents. Pour cela il convient donc de constituer des jeux de données de ressources annotées, définir des métriques pertinentes corrélées aux annotations, déduire de nouveaux algorithmes de construction de résumé automatique et de valider l’ensemble académiquement et industriellement.
CONTEXTE PROJET
Grand producteur et consommateur de documentations, qu’elle soit technique pour les projets, de formation et de maintien de compétences, ou encore au profit du renseignement, réaliser et évaluer automatiquement des résumés est un enjeu d’avenir pour le Ministère des Armées.
Réaliser des résumés automatiques de documents par Intelligence Artificielle, lisible par un être humain
Un bon résumé doit contenir le sens général du texte d’origine ainsi que ses conclusions, mentionner les faits importants précisément, et restituer un texte intelligible et fluide.
Mise en oeuvre de techniques de production de résumés francophones
Générer des résumés avec les techniques existantes et évaluer les métriques avec les méthodes traditionnelles, comparer les résultats obtenus en français sur les datasets du projet et en anglais sur les corpus académiques de référence
Nouvelles méthodes de production de résumés par hybridation
Générer des résumés avec des nouvelles méthodes et les évaluer avec des nouvelles métriques
Conception de nouvelles métriques d’évaluation de résumés
Élaboration et tests de métriques orientées fluidité et construction de résumés de référence selon plusieurs profils de lecteurs, utilisation de dataset exploratoire
Constitution de datasets à spectre plus large
Générer des résumés avec les nouvelles techniques, à partir de ces nouveaux datasets et évaluer sur base des nouvelles métriques
Les innovateurs
Qwam : QWAM est un acteur de référence dans les solutions logicielles d’intelligence artificielle (IA) pour le traitement automatique du langage (TAL) ou NLP (Natural Language Processing) destinées à l’exploitation des données textuelles métiers existants au sein des entreprises ou des informations disponibles sur le web ou issues d’enquêtes. La solution couple Intelligences artificielles connexionniste et symbolique.
Sorbonne Université, ISIR : L’ISIR, est un laboratoire centré sur les systèmes intelligents, la robotique et les algorithmes d’IA. L’équipe concernée est spécialisée en deep learning et publie chaque année dans toutes les conférences majeures du domaine.
LE CLIENT
Le ministère des armées : La particularité d’une technologie comme celle-ci est d’être en capacité de résoudre de nombreux irritants au sein du ministère des Armées : services techniques, services de maintenance des matériels, renseignement, les états-majors dans le cadre des opérations extérieures.
RAFFAL
La success story
En matière de Traitement Automatique de Langage 2 mondes s’affrontent fréquemment : l’approche basée sur les ontologies (IA dite symbolique) et celle basée sur l’apprentissage, Machine Learning (IA dite connexionniste). Mind2Shake a trouvé au travers de Qwam l’entreprise qui a su rallier ces 2 univers afin d’exploiter le meilleur des 2 et ainsi faire largement évoluer l’état de l’art du résumé de document en français.
AGITER ET TRANSFORMER L’INNOVATION
NOS SERVICES INNOVANTS
Mind2Shake a une fois de plus écouté le client final pour comprendre les usages à couvrir et bien adapter le dossier au besoin, trouver l’innovation technologique à mettre en face des problématiques et permis ainsi la résolution d’irritants.
OUIR
Vous écouter, écouter vos clients pour vous permettre de comprendre les irritants d’aujourd’hui et les usages à venir. Une méthode simple mais formalisée pour identifier les points clés de votre chaîne de valeur.
VOIRE
Anticiper les changements en cours et à venir grâce à une veille contextualisée des innovations. L’offre VOIR est basée sur un outillage maîtrisé et une ontologie mise à jour régulièrement.
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